Las empresas empiezan a recontretar trabajadores tras los despidos por IA, según una encuesta
Una encuesta recogida por WFAA revela que algunas empresas que prescindieron de empleados alegando la adopción de IA están comenzando a reincorporar personal, lo que apunta a un ciclo de ajuste laboral más complejo de lo inicialmente previsto.
Por WFAA · 26 de junio de 2026.
El artículo de WFAA, emisora afiliada de ABC en el área de Dallas-Fort Worth, recoge los resultados de una encuesta que indica que varias empresas están comenzando a contratar de nuevo a trabajadores que habían sido despedidos en oleadas de reducción de plantilla atribuidas a la automatización con inteligencia artificial.
El material disponible es limitado —el artículo corresponde a un vídeo de noticias sin transcripción completa accesible—, por lo que no es posible detallar el nombre exacto de la encuesta, la muestra, los sectores afectados ni las cifras concretas de recontratación sin riesgo de alucinación. Lo que sí queda claro en el titular y la descripción del RSS es la dirección del fenómeno: el movimiento de empleo relacionado con la IA no es unidireccional.
En general, como contexto del sector, desde 2023 numerosas grandes compañías tecnológicas y de servicios justificaron recortes de plantilla —en parte— por la capacidad de las herramientas de IA para asumir tareas antes realizadas por humanos. Sin embargo, investigaciones posteriores y análisis de mercado laboral han mostrado que muchas de esas mismas empresas siguieron publicando ofertas de empleo en áreas relacionadas con IA, gestión de agentes, ingeniería de prompts y supervisión humana de sistemas automatizados.
El patrón que sugiere esta noticia —despido seguido de recontratación— es coherente con lo que algunos economistas laborales han denominado 'ajuste de habilidades': las empresas eliminan puestos cuyas tareas son automatizables y, tras un período de transición, vuelven a necesitar personas con perfiles distintos capaces de operar, supervisar o mejorar esos mismos sistemas de IA.
Para la IA agéntica en particular, este ciclo tiene implicaciones directas: los agentes autónomos pueden ejecutar flujos de trabajo completos, pero requieren supervisión humana, auditoría, mantenimiento de prompts, integración con sistemas heredados y gestión de errores. Esas responsabilidades generan nuevos roles que no existían antes de la automatización.
Sin acceso al texto íntegro del artículo o a los datos de la encuesta citada, no es posible profundizar más sin riesgo de inexactitud. Se recomienda consultar directamente la fuente en WFAA para obtener el desglose sectorial y metodológico completo.